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杨强

来源:academic 发布时间:2019-12-11 作者: 阅读数:561次

94-杨强.jpg          杨强博士、教授、博士生导师     qyang@zju.edu.cn

杨强,浙江大学电气工程学院教授、博士生导师(控制科学与工程、电气工程),之江实验室工业互联网研究中心高级研究员,九三学社社员(浙江省九三科技教育专委会委员、浙江大学二支社主委、科技委员会委员、青年委员会委员)、IEEE高级会员、IET、IEICE 、ACM 会员、中国计算机学会高级会员(青年工作委员会委员)、中国自动化学会会员、中国电机工程学会会员、浙江省通信学会会员、江苏省物联网应用技术重点实验室学术委员会委员、副主任(兼)。2003.11 和2007.7 获得英国伦敦大学玛丽女王学院(Queen Mary University of London)电子与计算机工程学院硕士学位(优等)、哲学博士学位,2007.8-2010.2于英国伦敦帝国理工学院(Imperial College London)电气与电子工程学院从事博士后研究,2014-2015间在加拿大英属哥伦比亚大学、维多利亚大学短期访问。承担欧盟IST、英国EPSRC、国家自然科学基金、国家863计划、国家973计划、国家重点研发计划、浙江省科技计划、浙江省自然科学基金等科研课题40余项,发表国际期刊和会议学术论文170 余篇,申请和授权国家发明专利60余项、软著3项,出版学术专著2部(王国松优秀教材著作奖)、英文编著1部和英文著作章节10余项,获省部级科学技术进步二等奖1项。担任IEEE Access副主编、FCS 期刊青年编委,电力系统保护与控制期刊青年学术委员会委员,国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、浙江省科技计划项目评议专家、浙江省、杭州市经信委工业和信息化专家,浙江省海洋可再生能源电气装备与系统技术研究重点实验室研究人员,超过40个高水平国际会议(IEEE ICC, MILCOM, WCNC, GLOBECOM, IWSSC)和30本国际期刊(IEEE JSAC, TSG, TPS, IEEE Comms. Mag., IEEE Netw. Mag., Comp. J., IET GTD,IET Comms., IET Info. Secu.)、《电机工程学报》、《电力系统自动化》、《电子学报》、《电信科学》等期刊论文评审人,担任多个高级别国际会议Program Chair 和分会主席(IEEE PICOM, GLOBECOM, ICC)。

研究方向介绍:

近年来,研究团队紧紧围绕人工智能技术能源电力系统应用、新能源电力系统优化规划、运行控制、安全防御领域,结合所承担的研究课题开展了一系列应用基础研究,主要学术研究方向包括:复杂能源系统建模、仿真、控制与优化;数据挖掘、机器学习和智能决策;高比例新能源电力系统协同调控、自愈控制;电力物理信息系统安全控制机制;具体如下:

(1)新能源电力系统可再生能源接入控制和优化调度机制方面:

先后受到国家863计划、国家基金、浙江省重点基金资助,基于研究成果共计发表相关顶级国际会议和电力系统领域国际权威期刊(IEEE Trans. Smart Grid和IEEE Trans. Power Systems)在内的学术论文40余篇(近3年论文他引超过60次),出版英文学术著作章节3项,申请和授权发明专利7项;该方向研究成果对提升我国城市配网运行效率和向低碳供能模式的转变具有重要的科研价值和社会效益,为破解城市微网中可再生电源接纳能力不足和系统资源利用效率不优的现实矛盾提供新思路,对保障我国新能源电力系统安全、稳定、经济运行具有重要的工程应用价值。

(2)基于数据驱动和机器学习的能源系统故障智能诊断和系统风险评估方面:

先后受到国家自然科学基金和我国发电集团的项目资助,基于研究成果共计发表相关顶级国际会议和IEEE/IET权威期刊在内的学术论文20余篇,出版英文学术著作章节3项,所提出的检测方法和算法设计已应用于实际工程项目;该研究方向的研究成果为我国规模化输电线路、风电场和光伏电站提供了更为经济便捷的预防性分析方法,实现在线综合化“健康”态势感知,从而对于优化运维响应和规避因巡检不及时而造成的事故具有重要的应用价值和现实意义。

(3)电力信息-物理系统一体化建模、可生存性分析和安全防御机制方面:

先后受到国家重点研发计划、国家基金(面上)和国家电网公司资助,基于研究成果共计发表相关国际会议和电力系统领域国际权威期刊在内的学术论文20余篇,出版学术著作2部,申请和授权发明专利5项;该研究成果对深入理解信息安全对电力系统的影响和构建信息支撑系统,并高效、安全的管控电力物理信息网络具有重要的理论和应用价值。