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赵春晖

来源:academic 发布时间:2019-12-11 作者: 阅读数:817次

109-赵春晖.jpg        赵春晖博士、教授、博士生导师              chhzhao@zju.edu.cn

一、  团队负责人

1.1 赵春晖教授简介

赵春晖教授于2009年获得博士学位,2009-2011年先后于香港科技大学、美国加州大学圣塔芭芭拉分校从事博士后研究工作;12年1月至今为浙江大学控制学院教授、院长助理、博士生导师。主要研究工业数据解析与应用,包括化工、能源以及医疗领域等。已发表国际知名期刊SCI论文120余篇。出版专著2部,授权发明专利20余项。近年已主持10余项科研项目。先后获得省部级多项奖励,包括教育部自然科学一、二等奖各一次、浙江省科技进步二等奖等。曾获全国百篇优博提名首届自动化学会青年女科学家奖、过程控制青年奖等,现为IEEE senior member。先后10余次获得控制领域会议的优秀论文奖或提名奖等。担任三家国际SCI期刊Journal of Process Control、Control Engineering Practice与Neurocomputing的AE、两家国内期刊《控制与决策》与《控制工程》的AE等,担任国际自控联化工过程控制以及Safeprocess技术委员会委员、中国过控专委会常委与故障诊断专委会委员等。

1.2 十篇代表性论文

[1] Chunhui Zhao, He Sun, “Dynamic distributed monitoring strategy for large-scale nonstationary processes subject to frequent varying conditions under closed-loop control,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 66, no. 6, pp. 4749-4758, 2019.

[2] WanKe Yu, Chunhui Zhao, “Sparse exponential discriminant analysis and its application to fault diagnosis,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 65, no. 7, pp.5931-5940, 2018.

[3] ShuMei Zhang, ChunHui Zhao, “Slow feature analysis based batch process monitoring with comprehensive interpretation of operation condition deviation and dynamic anomaly,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 66, no.5, pp.3773-3783, 2019.

[4] Chunhui Zhao, Biao Huang, “A full-condition monitoring method for nonstationary dynamic chemical processes with cointegration and slow feature analysis,” AIChE Journal, vol. 64, no. 5, pp. 1662-1681, 2018.

[5] Chunhui Zhao, “Concurrent phase partition and between-mode statistical analysis for multimode and multiphase batch process monitoring,” AIChE Journal, vol. 60, no. 2, pp. 559-573, 2014.

[6] Chunhui Zhao. “A quality-relevant sequential phase partition approach for regression modeling and quality prediction analysis in manufacturing processes,” IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 11, no.4, pp. 983-991, 2014.

[7] Yan Qin, Chunhui Zhao, Furong Gao, “An iterative two-step sequential phase partition (ITSPP) method for batch process analysis and online monitoring,” AIChE Journal, vol. 62, no. 7, pp. 2358-2373, 2016.

[8] Wenqing Li, Chunhui Zhao, Furong Gao, Linearity evaluation and variable subset partition based hierarchical process modeling and monitoring, IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 65, no. 3, pp. 2683-2692, 2018.

[9] Chunhui Zhao, Furong Gao, “Critical-to-fault-degradation variable analysis and direction extraction for online fault prognostic,” IEEE Transactions on Control Systems Technology, vol. 25, no. 3, pp. 842-854, 2017.

[10] Chunhui Zhao, Furong Gao, “Fault subspace selection approach combined with analysis of relative changes for reconstruction modeling and multifault diagnosis, IEEE Transactions on Control Systems Technology, vol. 24, no. 3, pp. 928-939, 2016.

二、团队主要研究方向

大数据分析与智能监控实验室长期从事工业人工智能与机器学习的研究,进行工业设备状态监测、故障溯源诊断、产品质量软测量、智能制造过程监控与溯源、数字图像处理、系统报警管理、生物信息学等,研究对象涉及制造、能源、医疗等行业领域。 

三、团队部分项目简介

3.1 百万千瓦超超临界机组的精细状态监测、故障诊断与自愈调控关键技术研究(合作单位:浙能集团)

该项目以百万千瓦超超临界机组为研究对象,基于工业大数据分析与机器学习方法,研发实时的状态监测、故障诊断、与自愈调控算法。

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状态诊断及评估系统软件部分功能界面

3.2 基于大数据与人工智能的智慧电梯安全预警防控关键技术研发与应用(合作单位:新再灵公司)

该项目以电梯这一特种装备为研究对象,基于大数据分析和人工智能技术,对安全预警防控算法进行研发,并开发其相应平台软件。

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基于大数据与人工智能的智慧电梯安全预警防控系统架构图

 

3.3 基于机器视觉的产品缺陷检测(合作单位:浙能集团等)

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基于机器视觉的电厂设备故障检测

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基于机器视觉的光伏板缺陷检测

 

3.4 工业ET大脑——炼钢出口成分的软测量(合作单位:阿里巴巴等)

信息保密

 

四、团队联系方式

电话:0571-87952301

邮箱:chhzhao@zju.edu.cn

网页介绍:https://person.zju.edu.cn/chhzhao/#0