各有关企业：

为了深化工程硕博士产教融合培养改革，教育部学位管理与研究生教育司委托浙江大学负责人工智能领域工程硕博士核心课程建设，建设一批具有“前沿性、交叉性、高阶性、挑战度”特点的课程，提升关键领域卓越工程师自主培养能力。

《人工智能：算法与系统》是目前负责建设的核心课程之一，已完成课程知识点设计、大纲编制、课件制作和讲义编写等工作。

为了有机连接理论与实践、解决工程技术人才培养与生产实践脱节突出问题，现向企业征集本课程配套实训案例，联合完成课程实训章节的设计与编写。有关事项通知如下：

一、征集范围：

面向企业应用场景中与人工智能相关的算法、模型和系统等开发与技术应用等方面的实训案例。具体征集内容与课程知识点（见附件1）相符合，包括但不限于以下方面：人工智能在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的实训案例；人工智能芯片（GPU、XPU和类脑芯片等）和分布式深度学习优化的实训案例；人工智能在电子商务、金融、教育、医疗、交通、电力等行业的实训案例；人工智能与大数据、物联网、云计算等技术结合的实训案例。

二、征集时间：2023年9月15日-2023年10月30日

三、相关要求

实训案例应与课程内容紧密结合，能够体现理论与实践的结合，企业提供与行业前沿需求紧密结合的实训案例等相关素材（数据、平台、场景、工具、评价方法等），有效融合工程理论知识、前沿行业需求与实践，推进人才培养与工程实践、科技创新有机结合。

实训案例应具有工程硕博士培养的深度和难度，体现前沿性、实用性、交叉性和挑战性，能够培养学生的创新思维、跨学科能力和解决实际问题的能力，让学生体验“跳一跳才能够得着”的学习挑战。

应根据实训案例的具体设计，提供数据集和软硬件资源，以支持学生的实训实践。这些资源可包括实验数据、实验环境搭建指导、相关软件工具和硬件资源等，以确保学生能够顺利完成实训任务。实训案例应包含内容参考附件2。

四、联系方式

《人工智能：算法与系统》课程建设团队联系人：陈静远，16657123467，jingyuanchen@zju.edu.cn

浙江大学工程师学院联系人：喻嘉乐，13858078753，yujiale@zju.edu.cn

    附件：

    1.《人工智能：算法与系统》课程知识点

    2.实训案例参考样式