2026年5月23日下午，浙江大学国家卓越工程师学院《超越数字化与人工智能——未来生物制造革命》专题讲座在工程师学院行政楼118顺利举行。本次讲座由智慧能源卓越项目制首席专家钟崴老师主持，国际战略家、著名工业4.0专家、德国国家科学与工程院院士、中国国际智能制造联盟联合创始人Peter Sachsenmeier院士受邀主讲。讲座围绕智能制造未来图景，从文明形态演进、AI深层挑战到教育体系变革层层展开，为师生搭建了从全球视角审视未来科技与产业发展的全新框架。

一、工业文明的演进与新范式构建

讲座伊始，Sachsenmeier 院士提出前沿观点：以机械电气技术为基础的现行工业文明正迎来转型节点，未来工业体系核心将从传统人造机器，升级为具备生命特征的自主系统。他深入阐释“生物数字物理融合”核心理论，指出未来工业将突破现有智能制造边界，构建可生长、再生、自我修复的“活工厂”。未来工厂有望以细胞为基础单元、DNA为编程载体、分子为传导介质，从根源降低能耗，赋予工业系统自然适配属性。

院士强调，未来工业品需构建完整循环体系，企业需承担产品全生命周期责任，涵盖回收与拆解环节。他介绍了德国工业咨询委员会聚焦的四大战略方向：数据驱动价值创造、可持续低碳发展、循环经济模式、未来工作形态革新。同时提到，欧洲市场注重合规体系、深耕技术积累与长期战略规划，与国内企业擅长的快速迭代、成本优化模式存在发展路径差异。

二、人工智能在工业与社会中的定位与挑战

谈及人工智能，Sachsenmeier院士理性剖析了行业热度与实际应用的差距。他表示，AI虽在文本生成、辅助营销等领域展现优势，但尚未在制造业形成可量化的效能提升，多数应用仍处于探索验证阶段。他提醒，AI应用可能带来决策逻辑的调整，人类或需在AI划定的框架内开展选择，需理性看待技术带来的决策模式变化。

院士重点提及AI驱动技术应用的安全边界问题，以及对知识密集型岗位带来的结构调整影响。他以行业企业因技术优化调整人员配置为例，指出AI发展可能加剧发展差距，需关注资源分配的均衡性。这些深度思考引发在场师生的广泛共鸣。

三、教育体系的适应性变革

面对AI 带来的行业变革，Sachsenmeier院士认为传统教育模式需迭代升级。未来，教师角色将从知识传授者转变为学习引导者，侧重培养学生的社交能力与思辨素养；传统闭卷考试形式将逐步优化，转向以项目实践、能力认证为核心的评价体系，鼓励在学习过程中合理借助AI工具提升效率。企业用人也将更看重学生的实践能力，而非单纯的知识储备。

他建议工程类学生主动拓展化学、生物学等跨学科知识，适配未来多学科融合的产业需求。同时，需持续强化人类的批判性思维与独立思考能力，避免过度依赖技术导致的认知能力弱化。

四、自由交流与答疑环节

互动环节中，现场师生积极提问，Sachsenmeier院士就热点问题逐一细致解答。针对 “严格的行业规范是否会影响AI发展速度”的疑问，院士回应：规范虽会带来一定约束，但宽松发展环境下的技术推进，也伴随各类社会治理难题；欧洲的审慎发展思路，有助于探索技术进步与社会稳定的平衡路径。

当被问及如何优化AI输出内容的精准度、减少冗余信息时，Sachsenmeier院士分享了两种实用方法：一是设定明确指令，让AI以严谨专业的角色提供精简内容；二是反向引导AI梳理核心问题，借助技术工具明确探索方向。这些实用建议获得在场师生的热烈认可。

五、结语

本次讲座内容前沿、视野开阔、思辨深刻。Peter Sachsenmeier院士凭借深厚的学术积淀与全球化战略视野，为与会师生呈现了工业未来发展的全新视角，既拓宽了科技认知边界，也引发了关于人机协同、教育本质与社会责任的深度思考。

未来，浙江大学国家卓越工程师学院将继续秉持“求是创新”校训，搭建高水平国际学术交流平台，为培育引领未来的卓越工程师、助力我国能源与工业体系智慧化升级贡献浙大力量。