培养过程与学位申请

2020级085403智能网联汽车与大数据计算服务硕士培养方案

编辑：系统管理员 发布时间：2020.07.09 阅读数：1474次 来源：工程师学院

所属院系工程师学院学位类别专业学位学制2.5
最低总学分24公共学位课最低学分8
专业课最低学分14专业学位课最低学分10
培养目标及基本要求：
（一） 培养目标
致力于培养德智体美劳全面发展、具有全球竞争力的高素质创新人才和领导者。培养掌握智能网联汽车与大数据计算服务坚实的基础理论和宽广的专业知识，熟练掌握一门外语，能运用先进的技术方法和手段解决智能网联汽车领域的实际工程问题，具有创新意识和一定的独立从事智能网联汽车的工程设计、工程实施、工程研究、工程开发和工程管理能力，具有良好的职业素养和国际视野的高层次应用型专门人才   
（二） 基本要求 素质养成 1.品德修养 践行社会主义核心价值观，具备爱国奉献、艰苦奋斗精神，强烈的社会责任感；融入企业文化，勇于开拓、敢于担当，精益求精、追求卓越的工匠精神   2.科学素质 具有科学严谨、求真务实、持之以恒、勇攀高峰的学习态度和终生学习意识 3.职业素养   具备良好的职业道德、积极的职业心态、正确的职业价值观，树立安全、健康及环境友好等工程伦理意识，掌握工程伦理规范，注重工程与自然环境、社会和谐与可持续发展的关系   知识掌握 1.基础及专业知识 熟悉行业技术需求，包括从事工程构思、设计、实现、运作所需的相关数学、自然科学、经济管理等人文与社会科学基础知识；   2.行业知识 行业采用的新技术、新流程、新工艺、新方法、新材料、新设备、先进生产方式、国内外技术前沿发展现状与趋势 3.默会性工程知识   专业实践训练过程中情境性、意会性等知识积累 4.跨专业领域知识 基于复杂工程问题解决的多专业领域交叉知识的学习
（三）能力提升 1.环境及岗位适应能力   通过全过程参与实际工程项目建设，能应对压力和挑战，加强自身对环境和岗位的适应力，具备从事工程技术研究、设计、生产、技术管理决策实战经验   2.参与工程建设所需的基本技能 能综合运用先进仪器设备、专业软件、企业现场数据采集与算法分析等现代研究工具和研究方法 3.技术应用创新及工程创新实践能力   具备技术应用、应用创新、技术创新能力；综合运用所学知识解决复杂工程问题的能力；对本领域工作进行设计、过程审核和设计质量把关 4.团队协作能力   具有跨专业领域、跨多工种的团队工作经历，富有团队合作精神，具备良好的人际沟通、组织协调、激励授权等领导能力 5.工程思维养成   问题导向意识、工程创新意识、技术成果转化意识、批判性思维、系统性思维 6.国际交流能力 具有国际视野和跨文化交流、竞争与合作的
培养方向：
计算机技术，电子与通信工程，控制工程，
读书(学术、实践)报告：
项目制研究生在读期间要求至少公开在项目制范围内作口头读书报告1次、并至少参加宁波校区组织的学术讲座、学术论坛或项目制组织的读书报告会8次，考核通过计2学分。   参加宁波校区、各专业学院组织的学术论坛作口头学术报告，或参加国际国内工程技术学术会议作口头学术报告可视同在项目制范围内作读书报告。
专业实践环节：
专业实践包括实践教学和实践环节（专业实践训练），采用集中实践和分段实践相结合的方式开展，一般应在入学后至第2学年结束前完成。不具有2年以上企业工作经历的研究生应参加不少于1年时间的专业实践，其中实践环节（专业实践训练）不少于6个月，以项目研究形式开展时间不少于3个月；具有2年以上企业工作经历的研究生应参加不少于6个月时间的专业实践，其中以项目研究形式开展的实践环节（专业实践训练）时间不少于3个月。   专业实践考核通过计8学分。
开题报告：
开题报告选题应来源于本项目主题对应的行业。研究生应就论文选题意义、国内外研究综述、主要研究内容和研究方案等写出书面报告，并参加开题报告答辩。   开题报告答辩以项目为单位统一组织，原则上安排在第2学年秋冬学期末，未通过开题报告答辩的研究生应至少在半年后重新开题。
中期考核(检查)：
中期检查审核研究生课程学分、读书报告、专业实践训练、论文开题等进展情况，在第2学年秋冬学期末与开题报告答辩同期进行。
预答辩(预审)：
预答辩在研究生学位论文评阅送审一个月前（一般为每年12月、3月、5月、9月上旬）进行，未通过学位论文预审（预答辩）的研究生不能申请进入学位论文送审、答辩等环节。
毕业和授予学位标准：
1.修完必修课程且达到本培养方案最低课程学分要求；
2.完成所有培养过程环节考核并达到相关要求；
3.符合《浙江大学工程师学院工程专业学位卓越培养项目研究生申请硕士学位前置成果要求》的文件规定；
4.符合工程类专业学位复合交叉评定委员会制定的工程师学院工程专业学位卓越培养项目硕士研究生学位论文答辩与学位申请实施暂行办法的要求，并通过学位论文答辩。
质量保证体系：
制定开题报告、中期考核、论文答辩与学位申请基本流程等管理和实施细则，规范研究生培养过程；通过论坛、学术沙龙等平台项目，营造学术创新氛围；鼓励研究生积极开展国际合作和学术交流，造就与培养目标吻合的合格人才。具体管理实施细则详见研究生院、工程师学院相关文件。
备注：
本培养方案为智能网联汽车与大数据计算服务卓越培养项目培养方案。
平台课程
必修/选修课程性质课程编号课程名称学分总学时开课学期备注
必修公共学位课0420002自然辩证法概论124春、夏、秋、冬
必修公共学位课6043901工程伦理232春、夏、秋、冬
必修公共学位课0500008研究生英语基础技能10春、夏、秋、冬
必修公共学位课6001918研究生英语232春、夏、秋、冬
必修公共学位课6041903中国特色社会主义理论与实践研究232秋冬
必修专业学位课6002001研究生论文写作指导116春、夏论文写作指导课
必修专业学位课6041320机器视觉与无人车导航232冬项目核心课程
必修专业学位课6041414机器学习在智能驾驶中的实践应用348秋、冬项目核心课程，综合实践类课程，课程思政课
必修专业学位课51431175G车路协同在无人驾驶的应用232冬项目核心课程，实验实践类课程
必修专业学位课5143113智能驾驶车辆系统和软件开发232秋项目制核心课程，技术前沿类课程
选修专业选修课6043916创新设计方法232秋公共素质类课程，创新创业类课程
必修专业选修课3242001电子信息工程中数学模型与方法232秋工程数学类课程
方向课程
计算机技术
研究内容：
（一）5G通讯；（二）机器视觉与导航；（三）人工智能；（四）大数据分析；（五）车辆控制；（六）汽车电子
必修/选修课程性质课程编号课程名称学分总学时开课学期备注
选修专业学位课5141066大数据存储与处理364秋至少5选2及以上，实验实践类课程
选修专业选修课2142001人工智能算法与系统232秋至少5选2及以上，实验实践类课程
选修专业选修课5143116大数据地理信息系统232秋至少5选2及以上，实验实践类课程
选修专业选修课5141089工程前沿技术讲座232秋冬至少5选2及以上，技术前沿类课程
选修专业选修课5143108计算机视觉导论232秋至少5选2及以上
电子与通信工程
研究内容：
（一）5G通讯；（二）机器视觉与导航；（三）人工智能；（四）大数据分析；（五）车辆控制；（六）汽车电子
必修/选修课程性质课程编号课程名称学分总学时开课学期备注
选修专业选修课6043512嵌入式系统设计232夏至少5选2及以上，实验实践类课程
选修专业选修课2142001人工智能算法与系统232秋至少5选2及以上，实验实践类课程
选修专业选修课60433235G+车联网通信原理232春、夏、秋、冬至少5选2及以上，实验实践类课程
选修专业选修课6043321多媒体通信232秋至少5选2及以上，实验实践类课程
选修专业选修课5141089工程前沿技术讲座232秋冬至少5选2及以上，技术前沿类课程
控制工程
研究内容：
（一）5G通讯；（二）机器视觉与导航；（三）人工智能；（四）大数据分析；（五）车辆控制；（六）汽车电子
必修/选修课程性质课程编号课程名称学分总学时开课学期备注
选修专业选修课2142001人工智能算法与系统232秋至少5选2及以上，实验实践类课程
选修专业选修课6043412智能控制技术232夏至少5选2及以上，技术前沿类课程
选修专业选修课6043411移动机器人运动规划算法232秋至少5选2及以上，技术前沿类课程
选修专业选修课5141089工程前沿技术讲座232秋冬至少5选2及以上，技术前沿类课程
选修专业选修课6043415车辆控制理论与技术232秋至少5选2及以上，实验实践类课程