2022级机器人与智能制造卓越培养项目硕士培养方案
编辑:严密
发布时间:2022.07.31
阅读数:1298次
来源:工程师学院
所属院系 | 工程师学院 | 学位类别 | 专业学位 | 学制 | 2.5 | |||
最低总学分 | 26 | 公共学位课最低学分 | 8 | |||||
专业课最低学分 | 16 | 专业学位课最低学分 | 10 | |||||
培养目标及基本要求: | ||||||||
(一)培养目标 致力于培养德智体美劳全面发展、具有全球竞争力的高素质创新人才和领导者。面向机器人及智能制造行业(企业)实际需求,聚焦机器人、智能制造装备行业,以制造业数字化、网络化、智能化发展为主线,重点培养掌握人工智能2.0与设计、加工、装配、运维等深度融合的关键技术人才。 (二)素质养成 1.品德修养 践行社会主义核心价值观,具备爱国奉献;2.科学素质 具有科学严谨、求真务实、持之以恒、勇攀高峰的学习态度和终生学习意识; 3.职业素养 具备良好的职业道德、积极的职业心态、正确的职业价值观,树立安全、健康及环境友好等工程伦理意识,掌握工程伦理规范,注重工程与自然环境、社会和谐与可持续发展的关系。 (三)知识掌握 1.基础及专业知识 熟悉行业技术需求,包括从事工程构思、设计、实现、运作所需的相关数学、自然科学、经济管理等人文与社会科学基础知识;系统掌握专业理论知识、专业技术知识和研究方法; 2.行业知识 包括行业采用的新技术、新流程、新工艺、新方法、新材料、新设备、先进生产方式、国内外技术前沿发展现状与趋势;行业技术标准、工作流程、职业规范、政策制度、法律法规等; 3.默会性工程知识 专业实践训练过程中情境性、意会性等知识积累; 4.跨专业领域知识 基于复杂工程问题解决的多专业领域交叉知识的学习。 (四)能力提升 1.环境及岗位适应能力 通过全过程参与实际工程项目建设,能应对压力和挑战,加强自身对环境和岗位的适应力,具备从事工程技术研究、设计、生产、技术管理决策实战经验; 2.参与工程建设所需的基本技能 能综合运用先进仪器设备、专业软件、企业现场数据采集与算法分析等现代研究工具和研究方法 3.技术应用创新及工程创新实践能力 技术应用、应用创新、技术创新能力;综合运用所学知识解决复杂工程问题的能力;参与工程规划、设计开发、实施运作、科学管理的决策和行动能力;对本领域工作进行设计、过程审核和设计质量把关; 4.团队协作能力 具有跨专业领域、跨多工种的团队工作经历,富有团队合作精神,具备良好的人际沟通、组织协调、激励授权等领导能力;有效指导他人进行项目产品设计开发和优化提升工作的能力; 5.工程思维养成 包括问题导向意识、工程创新意识、技术成果转化意识、批判性思维; 6.具有国际视野和跨文化交流能力。 | ||||||||
培养方向: | ||||||||
机器人与智能制造, | ||||||||
读书(学术、实践)报告: | ||||||||
卓越培养项目每半年组织一次行业专家前沿技术讲座,本项目研究生均应参加。研究生在读期间应至少在本项目范围(导师组)内作公开读书报告1次,至少参加工程师学院学术讲座、学术论坛8次(其中最多2次可以用参加国际国内本项目主题学术讲座、学术论坛代替),考核通过计2学分。 | ||||||||
专业实践环节: | ||||||||
专业实践包括实践教学和实践环节(专业实践训练),采用集中实践和分段实践相结合的方式开展,一般应在入学后至第2学年结束前完成。不具有2年以上企业工作经历的研究生应参加不少于1年时间的专业实践,其中实践环节(专业实践训练)不少于6个月,以项目研究形式开展时间不少于3个月;具有2年以上企业工作经历的研究生应参加不少于6个月时间的专业实践,其中以项目研究形式开展的实践环节(专业实践训练)时间不少于3个月。 原则上要求卓越培养项目研究生实践环节(专业实践训练)时间不少于1年,以达到申请参评工程师职称评审的基本条件。 专业实践考核通过计8学分。 | ||||||||
开题报告: | ||||||||
开题报告选题应来源于与卓越培养项目主题对应的行业。研究生应就论文选题意义、国内外研究综述、主要研究内容和研究方案等写出书面报告,并参加开题报告答辩。 开题报告答辩以卓越培养项目为单位统一组织,原则上安排在第2学年秋冬学期末,未通过开题报告答辩的研究生至少在半年后才允许重新开题。 | ||||||||
中期考核(检查): | ||||||||
中期检查审核研究生课程学分、读书报告、专业实践训练、论文开题等进展情况,由各卓越培养项目在第2学年秋冬学期末与开题报告答辩同期进行。 | ||||||||
论文中期进展: | ||||||||
硕士研究生必须进行学位论文中期进展报告,在开题报告后1年内,撰写《浙江大学研究生学位论文中期进展报告》,并公开进行学位论文中期进展报告,考核小组由研究生导师及导师团队成员为主体组成(至少3名)。经考核通过者,在研究生教育管理信息系统中填写中期进展报告相关信息,并上传《浙江大学研究生学位论文中期进展报告》,导出考核表,经过导师学科审核,交学院存档备案。 | ||||||||
预答辩(预审): | ||||||||
预答辩在研究生学位论文评阅送审一个月前(一般为每年12月、3月、5月、9月上旬)进行,未通过学位论文预答辩的研究生不能申请进入学位论文送审、答辩等环节。 | ||||||||
毕业和授予学位标准: | ||||||||
1.修完必修课程且达到本培养方案最低课程学分要求; 2.完成所有培养过程环节考核并达到相关要求; 3.符合《浙江大学工程师学院工程专业学位卓越培养项目研究生申请硕士学位前置成果要求》的文件规定; 4.符合工程类专业学位复合交叉评定委员会制定的《浙江大学工程师学院工程类专业学位卓越培养项目硕士研究生学位申请实施细则(试行)》(浙大工院发〔2022〕9号)的要求,并通过学位论文答辩。 | ||||||||
质量保证体系: | ||||||||
制定开题报告、中期考核、论文答辩与学位申请基本流程等管理和实施细则,规范研究生培养过程;通过求是高峰论坛、学术沙龙等平台项目,营造学术创新氛围;鼓励研究生积极开展国际合作和学术交流,造就与培养目标吻合的合格人才。具体管理实施细则详见工程师学院、机械工程学院相关文件。 | ||||||||
备注: | ||||||||
本培养方案为机器人与智能制造卓越培养项目培养方案。 | ||||||||
平台课程 | ||||||||
必修/选修 | 课程性质 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 开课学期 | 备注 | |
必修 | 公共学位课 | 6041924 | 新时代中国特色社会主义理论与实践 | 2 | 32 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 6043901 | 工程伦理 | 2 | 32 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 0500008 | 研究生英语基础技能 | 1 | 0 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 6041904 | 自然辩证法概论 | 1 | 24 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 6001918 | 研究生英语 | 2 | 32 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 专业学位课 | 6041923 | 高阶工程认知实践 | 3 | 64 | 春夏、秋冬 | 卓越培养项目平台课程 实验实践类课程 | |
必修 | 专业学位课 | 6001922 | 产业技术发展前沿 | 1.5 | 24 | 秋、冬 | 卓越培养项目平台课程 技术前沿类课程 | |
必修 | 专业学位课 | 6001921 | 工程技术创新前沿 | 1.5 | 24 | 秋、冬 | 卓越培养项目平台课程 技术前沿类课程 | |
必修 | 专业学位课 | 6002001 | 研究生论文写作指导 | 1 | 16 | 春、夏 | 研究方法类课程,论文写作指导课 | |
方向课程 | ||||||||
机器人与智能制造 | ||||||||
研究内容: | ||||||||
1.机器人与智能制造卓越培养项目专业必修核心课程; 2.研究生应修读本专业领域(控制工程、机器人工程、智能制造技术)专业课程至少4学分,推荐课程清单(包括具有专业属性的工程师学院其他卓越培养项目核心课、各专业学院开设的专业课等)见工程师学院网站教学管理栏。 | ||||||||
必修/选修 | 课程性质 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 开课学期 | 备注 | |
选修 | 专业学位课 | 6041094 | 人工智能制造技术 | 3 | 48 | 春夏 | 项目核心课程,课程思政课 | |
选修 | 专业选修课 | 6043920 | 工程师创新创业思维 | 2 | 32 | 春、冬 | 创新创业类课程 | |
选修 | 专业选修课 | 6041003 | 制造物联网技术 | 2 | 32 | 春夏 | 实践教学品牌课程 | |
选修 | 专业选修课 | 6044906 | 数学建模 | 2 | 32 | 秋冬 | 工程数学类课程,至少5选1 | |
选修 | 专业选修课 | 6043914 | 科技创新案例探讨与实战 | 2 | 32 | 秋冬 | 创新创业类课程 | |
选修 | 专业选修课 | 6043911 | 数值计算方法 | 2 | 32 | 秋、冬 | 工程数学类课程,至少5选1 | |
选修 | 专业选修课 | 6043127 | 智能工业机器人及其应用 | 3 | 48 | 秋冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 6043909 | 优化算法 | 3 | 48 | 春夏 | 工程数学类课程,至少5选1 | |
选修 | 专业选修课 | 6043910 | 工程中的有限元方法 | 2 | 32 | 秋、冬 | 工程数学类课程,至少5选1 | |
选修 | 专业选修课 | 6043908 | 深度科技国际创业前沿 | 1 | 24 | 秋、冬 | 创新创业类课程,外籍教师全英文集中授课 | |
选修 | 专业选修课 | 6043915 | 数据分析的概率统计基础 | 3 | 48 | 秋、冬 | 工程数学类课程,至少5选1 |