2024级机器人与智能制造工程卓越培养项目硕士培养方案
编辑:严密
发布时间:2024.08.02
阅读数:10次
来源:工程师学院
所属院系 | 工程师学院 | 学位类别 | 专业学位 | 学制 | 3 | |||
最低总学分 | 26 | 公共学位课最低学分 | 5 | |||||
专业课最低学分 | 21 | 专业学位课最低学分 | 13 | |||||
培养目标及基本要求: | ||||||||
(一)培养目标 致力于培养德智体美劳全面发展、具有全球竞争力的高素质创新人才和领导者。面向机器人及智能制造行业(企业)实际需求,聚焦机器人、智能制造装备行业,以制造业数字化、网络化、智能化发展为主线,重点培养掌握人工智能2.0与设计、加工、装配、运维等深度融合的关键技术人才。 (二)素质养成 1.品德修养 践行社会主义核心价值观,具备爱国奉献; 2.科学素质 具有科学严谨、求真务实、持之以恒、勇攀高峰的学习态度和终生学习意识; 3.职业素养 具备良好的职业道德、积极的职业心态、正确的职业价值观,树立安全、健康及环境友好等工程伦理意识,掌握工程伦理规范,注重工程与自然环境、社会和谐与可持续发展的关系。 (三)知识掌握 1.基础及专业知识 熟悉行业技术需求,包括从事工程构思、设计、实现、运作所需的相关数学、自然科学、经济管理等人文与社会科学基础知识;系统掌握专业理论知识、专业技术知识和研究方法; 2.行业知识 包括行业采用的新技术、新流程、新工艺、新方法、新材料、新设备、先进生产方式、国内外技术前沿发展现状与趋势;行业技术标准、工作流程、职业规范、政策制度、法律法规等; 3.默会性工程知识 专业实践训练过程中情境性、意会性等知识积累; 4.跨专业领域知识 基于复杂工程问题解决的多专业领域交叉知识的学习。 (四)能力提升 1.环境及岗位适应能力 通过全过程参与实际工程项目建设,能应对压力和挑战,加强自身对环境和岗位的适应力,具备从事工程技术研究、设计、生产、技术管理决策实战经验; 2.参与工程建设所需的基本技能 能综合运用先进仪器设备、专业软件、企业现场数据采集与算法分析等现代研究工具和研究方法; 3.技术应用创新及工程创新实践能力 技术应用、应用创新、技术创新能力;综合运用所学知识解决复杂工程问题的能力;参与工程规划、设计开发、实施运作、科学管理的决策和行动能力;对本领域工作进行设计、过程审核和设计质量把关; 4.团队协作能力 具有跨专业领域、跨多工种的团队工作经历,富有团队合作精神,具备良好的人际沟通、组织协调、激励授权等领导能力;有效指导他人进行项目产品设计开发和优化提升工作的能力; 5.工程思维养成 包括问题导向意识、工程创新意识、技术成果转化意识、批判性思维; 6.具有国际视野和跨文化交流能力。 | ||||||||
培养方向: | ||||||||
机器人与智能制造卓越培养项目 | ||||||||
读书(学术、实践)报告: | ||||||||
项目制每年组织一次求是工程创新论坛,本项目制研究生均应参加。研究生在读期间应至少做读书报告4次,并在本项目范围(导师组)内作公开报告1次。 | ||||||||
专业实践环节: | ||||||||
劳动教育纳入专业学位硕士研究生培养方案必修环节,专业实践是专业学位研究生劳动教育的主要形式。专业实践是专业学位研究生获得实践经验,提高实践能力的重要环节。 专业实践包括实践教学和实践环节(专业实践训练),采用集中实践和分段实践相结合的方式开展,一般应在入学后至第2学年结束前完成。不具有2年以上企业工作经历的研究生应参加不少于1年时间的专业实践,其中以项目研究形式开展的实践环节不少于6个月。专业实践考核通过计2学分。 | ||||||||
开题报告: | ||||||||
开题报告选题应来源于与项目制主题对应的行业。研究生应就论文选题意义、国内外研究综述、主要研究内容和研究方案等写出书面报告,并参加开题报告答辩。 开题报告答辩以项目制为单位统一组织,原则上安排在第2学年秋冬学期末,未通过开题报告答辩的研究生至少在半年后才允许重新开题。 | ||||||||
中期考核(检查): | ||||||||
中期检查审核研究生课程学分、读书报告、专业实践训练、论文开题等进展情况,由各项目制在第2学年秋冬学期末与开题报告答辩同期进行。 | ||||||||
论文中期进展: | ||||||||
应在开题报告后1年内,撰写《浙江大学研究生学位论文中期进展报告》,并公开进行学位论文中期进展报告,由项目制组织考核小组评审。 | ||||||||
预答辩(预审): | ||||||||
应于学位论文送审资格确认前1个月提出预答辩(预审)申请,通过后方可申请学位论文送审。 | ||||||||
毕业和授予学位标准: | ||||||||
同一项目制不同专业类别(领域)研究生的毕业和学位授予要求应统一。 毕业和学位授予条件如下: 1.修完必修课程且达到本培养方案最低课程学分要求; 2.完成所有培养过程环节考核并达到相关要求; 3.符合《浙江大学工程师学院工程类专业学位卓越培养项目硕士研究生学位申请实施细则(试行)》(浙大工院发〔2022〕9号 )要求,并通过学位论文答辩。 | ||||||||
质量保证体系: | ||||||||
制定开题报告、中期考核、论文答辩与学位申请基本流程等管理和实施细则,规范研究生培养过程;通过论坛、学术沙龙等平台项目,营造学术创新氛围;鼓励研究生积极开展国际合作和学术交流,造就与培养目标吻合的合格人才。具体管理实施细则详见《浙江大学工程师学院研究生各培养环节规范要求与实施指南》。 | ||||||||
备注: | ||||||||
平台课程 | ||||||||
必修/选修 | 课程性质 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 开课学期 | 备注 | |
必修 | 公共学位课 | 0500011 | 研究生英语应用能力提升 | 2 | 64 | 春夏、秋冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 3320002 | 新时代中国特色社会主义理论与实践 | 2 | 32 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 0420002 | 自然辩证法概论 | 1 | 24 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 专业学位课 | 6002001 | 研究生论文写作指导 | 1 | 16 | 春、夏 | ||
必修 | 专业学位课 | 6041928 | 工程伦理 | 2 | 32 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 专业学位课 | 6001921 | 工程技术创新前沿 | 1.5 | 24 | 秋、冬 | ||
必修 | 专业学位课 | 6001922 | 产业技术发展前沿 | 1.5 | 24 | 秋、冬 | ||
必修 | 专业学位课 | 6001926 | 高阶工程认知与实践 | 3 | 64 | 春、夏、秋、冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 6043915 | 数据分析的概率统计基础 | 3 | 48 | 秋、冬 | 工程应用数学模块,研究生应在6门中至少选修1门。 | |
选修 | 专业选修课 | 6043910 | 工程中的有限元方法 | 2 | 32 | 秋、冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 6043911 | 数值计算方法 | 2 | 32 | 秋、冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 6043152 | 工业数据统计分析 | 2 | 32 | 秋、冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 6044906 | 数学建模 | 2 | 32 | 秋冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 6043909 | 优化算法 | 3 | 48 | 春夏 | ||
选修 | 专业选修课 | 6043914 | 科技创新案例探讨与实战 | 2 | 32 | 秋冬 | 创新创业类课程 | |
选修 | 专业选修课 | 6043618 | 技术创业 | 2 | 32 | 秋冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 6043920 | 工程师创新创业思维 | 2 | 32 | 秋冬 | ||
方向课程 | ||||||||
必修/选修 | 课程性质 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 开课学期 | 备注 | |
必修 | 专业学位课 | 6041094 | 人工智能制造技术 | 3 | 48 | 春夏 | 项目核心课程,课程思政课 | |
必修 | 专业学位课 | 6041034 | 智能工业机器人 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 6041003 | 制造物联网技术 | 2 | 32 | 春夏 | 实践教学品牌课程 | |
选修 | 专业选修课 | 1123307 | 智能移动机器人技术 | 2 | 32 | 任选两门或两门以上完成学习 | ||
选修 | 专业选修课 | 1121303 | 自动化前沿 | 2 | 32 | |||
选修 | 专业选修课 | 1121342 | 智能控制 | 2 | 32 | |||
选修 | 专业选修课 | 0823036 | 机器人技术 | 2 | 32 | |||
选修 | 专业选修课 | 0821020 | 创新设计方法与工程实践 | 2 | 32 | |||
选修 | 专业选修课 | 2523083 | 增材制造技术 | 2 | 32 |