数据科学与工程项目介绍【2027版】

一、项目背景

在信息技术与数字经济迅猛发展的今天，数据已成为一种全球基础性战略资源，在世界经济、社会生活和国家治理等各方面都起着至关重要的作用。数据带来了人们思维模式的新变革，成为了核心创新要素之一，著名图灵奖获得者JimGray在其2007年的一次演讲中就曾提到：“数据密集型科学发现将成为科学研究的第四范式，科学研究将从实验科学、理论科学、计算科学，发展到目前兴起的数据科学”。在云计算、物联网、移动计算等新技术日新月异的背景下，获取、存储和分析数据面临着极大的挑战和无穷的机遇。然而，现有数据相关专业人才不足，远不能满足市场的迫切需求。因此，本项目拟聚集浙江大学数学、统计学、控制、计算机科学等优势学科，在数据科学、应用统计与人工智能等领域上优化布局，侧重于各类相关学科的交叉融合，以现代统计理论和大数据分析方法为基础，培养高素质、高技能、高层次的复合型专业人才，以有效解决现有数据相关专业人才短缺的困境。

二、项目特点

本项目以工程师学院项目制培养模式为依托，将采用多种学科交叉、理论与实践并重、产学研相结合的培养模式。秉持厚基础、宽口径的原则，利用杭州大数据行业的优势和浙江大学多学科交叉的特点，与经济学、医学、生命科学、社会学、工学等众多学科领域融合，面向大数据战略前瞻问题和自然科学、工程、社会科学等各方面的需求，培养具有良好政治素质和职业道德素养，能够熟练掌握数据科学与工程的基本原理、算法及实现，具有一定实践经验和独立开展数据采集、处理、开发和建模的能力，能够通过数据分析来有效解决实际问题、进行信息管理和决策支持的高层次数据科学人才。

三、项目培养特色

1.课程培养：旨在培养学生具有扎实的统计推断和数据分析基础，掌握数据分析的基本方法，具备较强的计算机实现能力，能够结合某一或多种行业(如：经济、金融、信息、互联网、工业等)需求钻研深入并解决实际问题，即希望培养学生理论(数学与统计学)、实践(领域实务)和思维(数据思维)三位一体。

2.项目实践：在项目进行期间，每位研究生将进入合作企业(也可自由选择感兴趣的行业和企业，但必须经得校内导师同意)进行为期至少六个月的专业实践训练，切身体验数据带来的挑战和魅力。此环节将由企业导师和校内导师共同指导，并需得到企业认可方可通过。

3.企业实习：半年。可以由导师指派到合作企业，也可以由学生自主落实实习单位。

四、项目主要合作企业名录

华为技术有限公司、阿里巴巴集团控股有限公司、小米科技有限责任公司、每日互动股份有限公司、广州小鹏汽车科技有限公司、奇瑞汽车股份有限公司、易思维（杭州）科技有限公司、阿里云计算有限公司、中国广核集团有限公司、中国南方电网有限责任公司、山东临工集团、中国石油天然气集团有限公司、苏州数智科技集团有限公司、浙江仙居制药股份有限公司、中国航天科技集团有限公司、腾讯科技（深圳）有限公司、浣江实验室、OPPO广东移动通信有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国航天科工集团第二研究院、华信咨询设计研究院有限公司、道富（State street）、蚂蚁科技集团股份有限公司等。

五、项目研究方向及导师团队简介

研究方向一：数据科学的数学基础，AI for Science

研究方向二：工业大模型，工业智能体、智慧城市、具身智能

研究方向三：多模态大模型与数据智能

研究方向四：人工智能数理基础、数据驱动CAD&CG

研究方向五：AI赋能优化、数据科学的基础理论及方法、应用统计学

研究方向六：数据工程

研究方向七：智能感知与信号处理；大数据低空感知与决策

研究方向八：大规模图计算、推荐系统、大语言模型、扩散模型

导师团队：由浙江大学数学交叉研究中心、控制科学与工程学院、人工智能学院、航空航天学院、信息与电子工程学院和计算机科学与技术学院的导师以及产业界高级专家组成。

六、项目招生人数及说明

“DATA”欢迎你！

本项目2027年拟招收全日制专业学位硕士研究生30名，欢迎数学、统计、计算机、人工智能、、信息工程、航空航天、控制工程等专业或其它相关专业并有志投身于数据科学领域的同学报考。本项目最终招生计划，由研究生院下达为准。

咨询方式：gcsxyzs@zju.edu.cn 0571-88281621

浙江大学工程师学院

2026.07