光子计算及智能信息处理项目介绍【2027版】

一、背景

随着人工智能、大数据与高性能计算产业快速发展，全社会高端算力需求持续爆发式增长，后摩尔时代下传统电子计算体系的发展瓶颈日益凸显。受晶体管物理微缩极限、电互连带宽受限、传输延迟较高、系统能效偏低等因素影响，传统计算架构难以满足大规模AI训练、高端智能感知、高精度仿真等场景的产业化需求，核心算力与高端光电芯片领域的自主可控需求愈发迫切。

光子计算凭借高并行性、低时延、高能效、抗干扰的天然优势，成为突破传统电子计算算力瓶颈、支撑下一代高能效智能计算的核心路径，也是光电融合、智能信息处理、高端光学仪器领域技术创新的重要突破口。本项目聚焦光子计算与智能信息处理研究，结合国家在算力基础设施和自主芯片技术的战略需求，依托浙江大学光学工程A+学科，突破光计算系统规模化的关键技术瓶颈，定向培养高层次复合型工程人才，为我国光电信息产业高质量发展提供技术与人才双重支撑。

二、项目特点

本项目为浙江大学卓越工程师专项培养项目，落地宁波，依托学校光学工程优势学科，构建产教融合、全链创新的特色研究与培养体系。项目紧扣人工智能算力升级、光电集成创新、智能感知技术迭代、高端光学仪器国产化等核心产业方向，聚焦光计算与光互联芯片、光电智能信息处理系统、先进光学成像与传感三大前沿领域。

区别于传统单一学术研究模式，本项目以产业真实工程课题为核心驱动，重点开展光电异质集成、可重构光计算架构、光电智能算法融合、高精度光学传感成像等关键技术研究。同时依托校企联合科研平台，打通基础研究、技术创新与产业落地的壁垒，兼顾学术前沿探索与产业技术落地，着力解决行业复杂工程技术难题，助力光电领域核心技术自主创新与产业升级。

三、培养特点

本项目聚焦国家战略与产业刚需，致力于培养扎根产业一线、兼具扎实理论功底与工程创新能力的复合型卓越工程人才，形成了学科交叉、双师指导、项目驱动、深度实践的特色培养模式。

在培养机制上，实行“校内学术导师+企业工程导师”双导师制，校内国家级高层次人才团队负责理论科研指导，行业资深技术骨干提供产业工程落地指导，实施个性化项目制培养。课程体系深度贴合产业前沿，涵盖先进光学设计、光通信技术、光子集成器件、嵌入式系统、人工智能算法、图像信号处理等交叉前沿内容，搭建完备的多学科知识体系。

在实践培养上，坚持理论与工程深度融合，依托校企联合实验室、产业实训基地开展科研训练，要求学生完成不少于一年的企业一线专业实践，全程参与企业真实技术攻关、系统开发与项目落地工作，实现课程学习、科研训练、工程实践、成果转化的有机贯通，重点锻炼学生解决复杂工程问题、开展技术创新与产业化落地的核心能力。

四、合作企业

本项目深耕宁波本地光电产业生态，与行业龙头、骨干企业建立长期稳定的深度产学研合作关系，构建了完善的产业实践与技术攻关平台。核心合作企业包括宁波永新光学、宁波元芯光电子、浙江移动等优质行业企业。

校企双方共建联合实验室与产业实训基地，围绕高端光学仪器、核心光电器件、光电智能系统、算力优化应用等领域开展联合技术攻关。同时依托企业产业场景，为学生提供真实的工程实践、课题研发与成果转化平台，助力学生对接产业前沿、积累实战经验。同时项目通过产学研协同，助力合作企业攻克行业关键技术难题，培养专业技术团队，推动光子计算与光电智能技术在智能制造、智能通信、高端光学检测等场景的落地应用，实现人才培养、技术创新、产业赋能的双向共赢。

五、项目方向及导师团队简介

（一）核心项目方向

1. 光计算/光互联芯片：聚焦硅基光子集成、光电异质集成技术，围绕可重构光计算架构、高速低损耗光互联芯片开展设计、优化与集成研究，攻关核心光电器件、光电异构封装等关键技术，为高能效智能算力芯片研发提供支撑。

2. 光电智能信息处理系统：融合光子技术与人工智能算法，研究光电融合智能计算、光信号智能处理、软硬件协同优化技术，搭建低时延、高能效的光电智能处理系统，服务AI算力加速、智能数据分析等前沿场景。

3. 先进光学成像与传感：面向高端光学仪器、智能感知产业需求，开展先进光学设计、高精度成像、光电传感检测等技术研究，支撑智能成像、精密检测、先进制造等领域技术升级。

（二）导师团队简介

本项目导师团队实力雄厚、结构优良，由国家级高层次人才领衔，核心师资来自浙江大学光电科学与工程学院、浙江大学宁波国际科创中心及软件学院，具备扎实的学术科研能力与前沿创新视野。同时聘任合作企业资深高级工程师、技术专家担任企业导师，汇聚校内学术力量与产业工程力量，形成优势互补、产学研协同的导师团队。团队长期深耕光子计算、光电集成、智能信息处理、光学成像传感等领域，科研积淀深厚、工程经验丰富，可为学生提供全方位的科研指导、项目赋能与产业发展指导。

六、招生人数及说明

本项目2027年拟招收全日制专业学位研究生15名，欢迎光电信息工程工程等专业同学报考。

本项目招收全日制专业学位硕士研究生2027年计划如下，最终按研究生院下达为准。

 本项目2027级硕士研究生第一学年原则上由学院拓展校外住宿资源统筹安排住宿；第二学年起到宁波分院办学所在地开展实践、课题研究(浙江省宁波市)，安排住宿。

七、联系方式

宁波分院咨询方式：nbxq003@zju.edu.cn ；0574-88229155；联系人：朱老师、邵老师

工程师学院咨询方式：0571-88281621；邮箱：gcsxyzs@zju.edu.cn 

浙江大学工程师学院

2026.07