浙江大学工程师学院宁波分院

光子计算及智能信息处理项目介绍【2026年版】

一、背景

随着人工智能、大数据和高性能计算的快速发展，全球算力需求呈现爆发式增长，传统电子计算架构面临带宽、延迟和能效的多重瓶颈。一方面，晶体管微缩逼近物理极限，先进制程（如5nm以下）受国际技术封锁制约，算力提升遭遇“后摩尔时代”挑战；另一方面，分布式计算依赖电互连，导致系统级能效下降，难以满足AI训练、超算等场景的高吞吐需求。光子计算凭借其高并行性、低延迟和近零能耗的天然优势，成为突破算力瓶颈的关键路径。然而，光子计算的规模化仍受限于器件性能和系统集成等核心挑战。因此，亟需培养具备光子器件设计、智能算法优化、光电系统集成能力和智能信息处理的复合型人才，推动光子计算从实验室走向产业应用。本项目聚焦光子计算与智能信息处理研究，结合国家在算力基础设施和自主芯片技术的战略需求，旨在通过多学科协同培养，突破光计算系统规模化的关键技术瓶颈，为下一代高能效智能计算提供核心支撑。

二、项目特点

本项目聚焦光子计算与智能信息处理的交叉创新，以突破后摩尔时代算力瓶颈为目标，构建器件-系统-算法全链条研究体系。通过融合硅基光子集成、光电异构封装和智能算法协同设计等关键技术，重点攻关低损耗光子器件、可重构光计算架构和光电融合智能处理系统。项目依托先进硅光工艺平台和产学研合作，培养具备光子芯片设计、光电系统集成和智能算法开发能力的复合型人才，为新一代光计算和智能信息处理提供核心技术和人才支撑，助力我国在光电融合计算领域实现自主创新和产业突破。

三、培养特点

本项目在人才培养方面具有鲜明特色：采用学科交叉+产业协同的培养模式，通过构建基础理论-器件设计-系统集成-应用验证的全链条培养体系，着力培养具备光子芯片设计、光电系统集成和智能光电系统开发能力的复合型高端人才。培养过程中注重理论与实践相结合，研究生将进入合作企业进行为期一年及以上的专业实践训练，依托校企共建实验室和产业实训基地，实施导师组+项目制的个性化培养方案，强化学生的工程实践能力和创新思维，为光电计算领域输送既掌握核心技术又了解产业需求的创新型人才。

四、合作企业

本项目将与目标合作企业开展深度协同创新，通过技术赋能和场景落地双向驱动产业升级。针对国内龙头企业如华为、阿里云等，项目将提供光子计算加速模块，集成至华为昇腾AI平台实现机器学习加速，为阿里云计算服务平台提供专用算法优化方案；面向本地企业，项目将本项目研究成果推广应用，与元芯合作开发高性能光源/调制等核心部件，与浙江移动共建“追光实验室”。通过建立光子计算+产业应用联合实验室，项目将帮助合作企业培养光计算技术团队，共同开发金融风险分析、新材料模拟等领域的解决方案，实现从核心技术突破到商业价值转化的全链条创新。

五、项目方向及导师团队简介

（一）研究方向： 

光电异质集成

光计算/光互联芯片

光电智能信息处理系统

（二）导师团队： 

由浙江大学光电科学与工程学院、软件学院及宁波国际科创中心导师和产业界高级专家组成。

六、招生人数及说明

本项目2026年拟招收全日制专业学位研究生18名，欢迎光电信息工程工程等专业同学报考。

本项目招收全日制专业学位研究生2026年计划如下，最终按研究生院下达为准。

七、联系方式

宁波分院联系邮箱：nbkc2@zju.edu.cn  咨询电话：0574-88229155；联系人：邬老师、邵老师

工程师学院咨询：0571-88281621   邮箱：gcsxyzs@zju.edu.cn