工业人工智能项目介绍【2027版】

一、 项目背景

    当前，人工智能正经历从数字世界向物理世界、从日常应用向科学与工程探索的深刻范式演进。在国家新型工业化战略与“新工科”建设的背景下，智能制造、新材料研发与复杂系统工程对AI技术的需求正呈现爆发式增长。然而，目前产业界面临着显著的“落地鸿沟”：一方面，传统的工程人才缺乏对大模型底层逻辑、统一神经网络架构等前沿AI算法的深刻理解；另一方面，纯算法人才往往难以适应真实工业环境中面临的系统级软硬件解耦、动作序列规划以及复杂多物理场耦合等实际工程约束。因此，面向工业4.0，亟需培养一批既掌握前沿人工智能核心算法，又具备强大工程实践与系统架构能力的高层次复合型专硕人才，以填补高端工业AI领域的关键人才缺口。

二、 项目特点

1. 需求牵引，深度产教融合：项目打破传统学术培养的壁垒，建立“双师制”联合培养机制。直接对接行业龙头企业，以企业实际面临的复杂工程难题为选题来源，依托真实的工业数据集和软硬件环境进行研发，确保技术探索始终锚定产业痛点。

2. 前沿交叉，聚焦“硬核”科技落地：不局限于传统的表层AI应用，项目敢于触及工业计算的“深水区”。将大规模预训练模型、多模态智能体（Agent）框架、生成式人工智能等最前沿技术与传统工程学科深度交叉，赋能复杂系统设计与材料研发。

3. 系统思维，强调软硬件协同：突破单一算法视角的局限，项目特别强调在真实物理环境中的系统级软硬件架构设计。关注模型在工业部署中的实际执行效能与动作序列规划效率，培养学生解决系统性工程问题的全局观。

三、 培养特色

1. “理论+工程”双螺旋课程体系：在课程设置上，既夯实人工智能、深度学习的基础数学逻辑与统一网络架构理论，又开设“大模型技术”与“工程AI案例教学”等高阶实战课程，实现从底层算法推导到复杂系统部署的全链路教学覆盖。

2. 沉浸式工业案例驱动教学：摒弃“玩具级”数据集，全面引入来自产教融合基地的真实工业案例。沉淀高质量的工程AI教学资源，让学生在处理高噪声数据、优化模型推理效率以及搭建自动化工业智能体等实操中积累实战经验。

3. 基于智能体评测的实践考核：实践环节注重能力量化与复杂问题拆解。引入多轮次复杂推理评测基准，考核学生在长序列任务规划、工程问题数学抽象以及算法落地执行等方面的综合能力。

四、 研究方向

1. 工业智能体与智能工业设计  

2. 工业边缘智能与智能体网络  

3. 工业具身智能

五、 项目主要合作企业

华为技术有限公司、阿里云计算有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、OPPO广东移动通信有限公司、字节跳动科技有限公司、中移（杭州）信息技术有限公司、杭州宇树科技有限公司、国家（杭州）新型互联网交换中心、中国移动通信集团浙江有限公司、中国电信股份有限公司浙江分公司、浙江大华技术股份有限公司、之江实验室、中国商用飞机有限责任公司、杭州云深处科技有限公司。

六、 项目招收人数

本项目招收全日制专业学位硕士研究生2027年计划如下，最终按研究生院下达为准。

浙江大学工程师学院

2026.07